La dernière tendance dans l’IA consiste à accéder depuis son smartphone à une instance tournant sur son Mac. Après Anthropic et OpenAI, c’est au tour de LM Studio de proposer cette fonctionnalité, avec un twist. Depuis l’app ChatGPT sur iPhone, vous pouvez a…
La dernière tendance dans l’IA consiste à accéder depuis son smartphone à une instance tournant sur son Mac. Après Anthropic et OpenAI, c’est au tour de LM Studio de proposer cette fonctionnalité, avec un twist.
Depuis l’app ChatGPT sur iPhone, vous pouvez accéder au Codex installé sur votre Mac et ainsi continuer de travailler à distance, mais les modèles d’IA restent exécutés sur les serveurs d’OpenAI. LM Studio propose désormais une approche similaire, sauf qu’ici les modèles tournent sur votre propre machine.
Depuis le début de l’année, cette application, qui est l’une des meilleures dans sa catégorie, comprend la fonctionnalité LM Link. Basée sur Tailscale, un outil permettant de relier ses appareils via un réseau privé sécurisé, elle permet d’accéder à distance aux LLM exécutés sur son Mac depuis un autre ordinateur. Il manquait toutefois encore une application mobile.
Cette lacune a été comblée en avril avec le rachat de Locally AI. Développée par un Français, Adrien Grondin, cette excellente app permet à l’origine d’exécuter des modèles d’IA directement sur iPhone et iPad. Quelques semaines après cette acquisition, l'intégration porte ses fruits : LM Link débarque dans Locally.

Pour profiter de cette connexion entre Mac et iPhone, il faut d’abord créer un compte LM Studio gratuit. Après l’inscription, l’accès passe par une liste d’attente : dans mon cas, la validation a pris environ cinq minutes, mais rien ne garantit que ce délai sera identique pour tout le monde.
Il faut ensuite activer LM Link dans LM Studio sur Mac et dans Locally sur iPhone. Si tout se passe bien — j’ai dû redémarrer LM Studio pour que cela fonctionne — l’ordinateur apparaît alors dans l’app iPhone. On peut ensuite le sélectionner afin d’utiliser à distance les modèles installés dessus pour obtenir des réponses sur son smartphone.

Ce n’est pas une solution complètement inédite, mais c’est sans doute l’une des plus simples à mettre en place. La connexion est chiffrée de bout en bout et les conversations sont uniquement stockées sur les appareils, ce qui doit assurer la protection des données.
Contrairement au duo ChatGPT iPhone / Codex Mac, LM Link ne permet pas de retrouver sur mobile les conversations démarrées sur ordinateur, mais cela arrivera peut-être un jour. La fonctionnalité est encore considéré comme en bêta et l’éditeur promet des améliorations.
Comment faire tourner DeepSeek-R1 (ou un autre LLM) sur votre Mac
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